如何区分AI类型？一张图看懂人工智能分类与识别

一、按能力层级：从专用到通用

1. 弱人工智能（专用AI）
   仅能处理特定任务，如下棋、语音识别、图像分类。当前所有实际应用的AI均属此类，如Siri、人脸识别系统。其特点是“强于专项，弱于泛化”。
2. 强人工智能（通用AI/AGI）
   指具备人类同等认知能力的AI，可自主学习并解决任意领域问题。目前尚未实现，属于理论研究与未来探索方向。
3. 超级智能（ASI）
   在几乎所有领域超越人类智慧的AI，属于远期假设性概念。

二、按技术路径：从规则驱动到自主学习

• 监督学习：基于标注数据训练（如图像分类）
• 无监督学习：发现未标注数据的结构（如客户分群）
• 强化学习：通过试错优化决策（如AlphaGo）

三、一张图整合分类体系

四、快速识别AI类型的方法

1. 能否处理未经训练的任务？
   → 仅能处理训练任务则为弱AI，反之为强AI（尚未实现）
2. 是否需要人类标注数据？
   → 需要大量标注数据多为监督学习，否则可能为无监督/强化学习
3. 是否使用神经网络？
   → 深度依赖多层神经网络即深度学习模型

结语